Hanwha Vision
Telecamere IP AI Wisenet — Eredità Samsung, ingegneria coreana, certificazione europea
Hanwha Vision (Seoul, Corea del Sud — già Samsung Techwin, rinominata nel 2015 dopo la cessione del ramo CCTV ed elettronica di sicurezza di Samsung al gruppo Hanwha) produce telecamere IP per videosorveglianza delle serie Wisenet Q, X, P e A. L'eredità di Samsung Techwin garantisce a Hanwha Vision un forte riconoscimento del marchio tra gli integratori di sicurezza europei che avevano specificato sistemi CCTV Samsung prima del 2015. Le telecamere Wisenet sono ampiamente impiegate in installazioni CCTV europee nel settore retail, aziendale, municipale e dei trasporti.
Ruolo nei nostri quadri
Come utilizziamo Hanwha Vision
Gerarchia della serie Wisenet: Wisenet Q (AI standard, PoE, 2–8MP) è la gamma entry/mid per applicazioni commerciali; Wisenet X (AI avanzata, 4K, opzione acciaio inox anticorrosione per ambienti navali/alimentari) è destinata ad applicazioni impegnative; Wisenet P (cupola antivandalismo a faccia piatta per soffitti retail) punta su estetica e resistenza al vandalismo; Wisenet A (telecamere per controllo accessi con riconoscimento facciale integrato, doppio obiettivo 2MP+2MP per cattura volto e visione grandangolare simultanee). Tutti i modelli Wisenet condividono la stessa interfaccia web NDIS e il Wisenet WAVE VMS. Wisenet WAVE VMS: il software di gestione video proprietario di Hanwha Vision, disponibile come server Windows standalone o come Wisenet WAVE Embedded sull'NVR QNO-8080R. WAVE utilizza WebRTC per visualizzazione live e riproduzione via browser senza plug-in. Funzionalità di integrazione chiave: la WAVE HTTP API (REST) consente ai sistemi esterni di cercare registrazioni, attivare eventi segnalibro e ricevere webhook di allarme per movimento/attraversamento linea. Per l'integrazione KNX: webhook WAVE → Home Assistant → integrazione KNX IP → indirizzo di gruppo a 1 bit per illuminazione attivata da movimento o log controllo accessi attivato da registrazione. Riconoscimento facciale: le telecamere della serie Wisenet A (es. QNV-8080R-AI) includono un ISP dedicato al riconoscimento facciale direttamente nella telecamera rispetto a un database locale (fino a 3.000 volti in telecamera, 10.000 sulla Wisenet AI Box). Gli eventi di riconoscimento includono punteggio di confidenza (0–100 %), identità corrispondente e timestamp. L'evento di riconoscimento facciale può essere inoltrato tramite azione HTTP a un webhook di Home Assistant: l'automazione HA verifica confidenza > 80 % E identità nel gruppo "family" → indirizzo di gruppo KNX a 1 bit → sblocco porta (DPT 1.001). Questo consente un controllo accessi locale basato su riconoscimento facciale senza dipendenza dal cloud. Certificazioni europee e stato NDAA: Hanwha Vision NON figura nell'elenco di divieto NDAA 2019 Sezione 889, trattandosi di un'azienda sudcoreana con produzione in Corea, Vietnam e USA (Hanwha Techwin America). Le telecamere Wisenet recano il marchio CE per CEM e LVD (UE) e soddisfano EN 50132-2 (IEC 62676-2) per le telecamere IP di videosorveglianza. Hanwha Vision è elencata come produttore compatibile PSIM nelle integrazioni certificate di Gallagher, Genetec e Milestone. Per la conformità al GDPR, il riconoscimento facciale sul dispositivo con consegna locale degli eventi secondo lo standard ONVIF evita l'invio di dati biometrici a servizi cloud — obbligatorio per le installazioni europee che trattano dati biometrici ai sensi dell'articolo 9 del GDPR.
Le telecamere Hanwha Wisenet si integrano con KNX tramite: (1) azioni HTTP da eventi di movimento/AI della telecamera → Home Assistant → scrittura su indirizzi di gruppo KNX (movimento → luci, DPT 1.001); (2) webhook Wisenet WAVE VMS → Node-RED o automazione HA → integrazione KNX IP; (3) evento di riconoscimento facciale Wisenet A → Home Assistant → controllo porta KNX DPT 1.001; (4) contatti relè di uscita allarme telecamera (su telecamere dome con IO a contatto libero) → moduli ingresso binario KNX per integrazione cablata senza dipendenza IP.
Utilizzato in questi tipi di progetto
Prodotti Hanwha Vision
Componenti chiave che installiamo
Wisenet Q 5MP Vandal Dome
QNV-8080R Wisenet Q 5MP cupola antivandalismo con illuminazione IR, PoE (IEEE 802.3af), obiettivo fisso 2.8mm, doppio codec H.265/H.264. AI standard: rilevamento movimento, attraversamento linea, zona intrusione, conteggio persone. IP66 e IK10 per uso esterno e interno antivandalismo. Compatibile con Wisenet WAVE VMS, Milestone XProtect (Device Pack), Genetec Security Center (GSDK) e ONVIF Profile S/T. Azioni HTTP sugli eventi configurabili per il movimento per attivare webhook esterni — base per l'integrazione KNX tramite Home Assistant. Adatta a retail europeo, corridoi uffici e parcheggi.
Wisenet X 5MP Vandal Dome
XNV-8080R Wisenet X 5MP cupola antivandalismo con AI avanzata, percorso di aggiornamento 4K e alloggiamento opzionale in acciaio inox anticorrosione per ambienti navali e alimentari. Comprende AI avanzata: conteggio persone deep learning con heatmap, stima densità folla e rilevamento DPI di sicurezza (elmetto, gilet ad alta visibilità). Doppio codec H.265/H.264, PoE+, IP66 e IK10. Opzione obiettivo dewarp (XNV-8080RV) per copertura panoramica 180° da soffitto. ONVIF Profile S/T/G per compatibilità VMS. Utilizzata in ambienti impegnativi: impianti industriali, hub di trasporto, perimetri esterni.
Wisenet AI 5MP Mini Dome with Face Recognition
QNO-8080R-AI mini cupola serie Wisenet A con doppio obiettivo (2MP grandangolo + 2MP cattura volto) e ISP di riconoscimento facciale integrato. Memorizza fino a 3.000 template di volti localmente — nessun cloud o server esterno richiesto per le installazioni di base. Gli eventi di riconoscimento includono identità corrispondente, punteggio di confidenza (0–100 %) e timestamp, consegnati tramite azione HTTP o evento di analisi ONVIF. Percorso di integrazione per il controllo accessi KNX: azione HTTP telecamera → webhook Home Assistant → automazione (confidenza > 80 %) → scrittura indirizzo di gruppo KNX (DPT 1.001) → sblocco porta o cambio stato allarme. Adatta a hall di edifici residenziali, riconoscimento VIP in hotel e controllo accessi ai tornelli di uffici.
32-Channel 4K NVR with Wisenet WAVE Embedded
NVR-S4 NVR 4K a 32 canali con Wisenet WAVE VMS preinstallato su Linux embedded. Supporta fino a 32 telecamere IP Wisenet a risoluzione 4K, capacità HDD 12TB (espandibile via eSATA). WAVE Embedded offre visualizzazione live e riproduzione via browser tramite WebRTC — nessuna installazione di software client richiesta. La REST API (WAVE HTTP API) espone ricerca registrazioni, creazione segnalibri e sottoscrizioni webhook per eventi di movimento per l'integrazione con sistemi esterni. Per installazioni di pannelli KNX: webhook WAVE → Home Assistant o Node-RED → integrazione KNX IP invia indirizzo di gruppo a 1 bit per eventi di log accessi attivati da registrazione. Supporta telecamere ONVIF Profile S di altri produttori accanto alle telecamere Wisenet.
Hanwha Vision AI Box (Face Recognition Server)
Hanwha Vision AI Box (Wisenet AI Box 1 o 2) è un server centralizzato di riconoscimento facciale che elabora flussi da fino a 16 telecamere simultaneamente con un database di 10.000 template di volti. Si integra con Wisenet WAVE VMS per la gestione centralizzata delle identità — i record dei volti vengono aggiunti o rimossi da un'unica console di gestione. La latenza di riconoscimento è tipicamente inferiore a 2 secondi dall'apparizione del volto nel frame alla notifica dell'evento. Utilizzata in catene alberghiere per il riconoscimento VIP su più telecamere di lobby, array di tornelli in sedi aziendali e hub di trasporto municipali con zone di copertura multi-telecamera. Gli eventi di riconoscimento AI Box si integrano con Home Assistant per il controllo degli indirizzi di gruppo KNX usando lo stesso schema webhook del riconoscimento integrato.
Hanwha Vision — FAQ
Qual è il rapporto tra Samsung CCTV e Hanwha Vision?
Samsung Techwin era la sussidiaria del gruppo Samsung per l'elettronica di difesa e sicurezza, produttrice di telecamere CCTV e sistemi radar. Nel 2015, il gruppo Samsung ha ceduto Samsung Techwin al gruppo Hanwha, un conglomerato sudcoreano. Il ramo CCTV è stato rinominato Hanwha Techwin (poi Hanwha Vision nel 2023). Il nome del marchio Wisenet (presente sui prodotti CCTV Samsung dal 2011) è stato mantenuto e prosegue nelle serie Wisenet Q/X/P/A. Samsung Electronics (smartphone, TV) non ha ALCUN coinvolgimento con Hanwha Vision. Gli installatori europei che avevano specificato telecamere 'Samsung CCTV' prima del 2015 lavorano oggi con ciò che viene venduto come Hanwha Vision / Wisenet.
Le telecamere Hanwha Wisenet possono integrarsi con Milestone XProtect senza Wisenet WAVE?
Sì. Hanwha Vision dispone di un driver MIP (Milestone Integration Platform) certificato per le telecamere Wisenet, incluso nel Milestone XProtect Device Pack. Le telecamere Wisenet appaiono in XProtect come telecamere IP standard con supporto per lo streaming video ONVIF Profile S e gli eventi di analisi Profile T (movimento, attraversamento linea, zona intrusione, rilevamento volti). Il driver Device Pack espone anche le analisi specifiche Wisenet (conteggio persone, dati heatmap) come eventi di analisi XProtect. Per Genetec Security Center, Hanwha Vision fornisce un'integrazione GSDK certificata. Wisenet WAVE è un'alternativa per le installazioni impegnate nell'ecosistema Hanwha — offre un'integrazione AI più stretta e il server Wisenet AI Box.
Qual è la dimensione massima del database di riconoscimento facciale nelle telecamere AI Wisenet?
Il riconoscimento facciale integrato (serie Wisenet A, es. QNO-8080R-AI) memorizza fino a 3.000 template di volti localmente nella telecamera — sufficiente per edifici residenziali, liste VIP di hotel o piccolo personale d'ufficio. Per installazioni più grandi, la Hanwha AI Box (Wisenet AI Box 1 o 2) funge da server centralizzato di riconoscimento facciale che elabora flussi da fino a 16 telecamere simultaneamente con un database di 10.000 volti. Wisenet WAVE VMS si integra con AI Box per la gestione centralizzata delle identità, aggiungendo o rimuovendo record di volti da un'unica console di gestione. La latenza di riconoscimento è tipicamente inferiore a 2 secondi dall'apparizione del volto nel frame alla notifica dell'evento.
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